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Tema 10 · Semana 13–15 avanzado
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Derivación

La pendiente instantánea

Definición por límite, tabla de derivadas, regla de la cadena, producto, cociente, derivación implícita. Aplicaciones: monotonía, extremos, concavidad, optimización, l'Hôpital.

Por qué importa

Es el lenguaje del cambio. Gradient descent, backprop, control de robots, física de juegos: todo es derivar.

En La Salle

Cálculo I dedica medio cuatrimestre. Entrar con derivadas dominadas es entrar a velocidad de crucero.

Objetivos
  • Saberse la tabla de derivadas de carrerilla.
  • Aplicar la regla de la cadena en composiciones de 3 funciones.
  • Encontrar extremos relativos y puntos de inflexión.
  • Resolver problemas de optimización (caja, rectángulo inscrito, etc.).
Tu progreso · Derivación

1. Definición

La derivada de ff en x0x_0 es la pendiente de la recta tangente a la gráfica en ese punto:

f(x0)=limh0f(x0+h)f(x0)hf'(x_0) = \lim_{h \to 0} \dfrac{f(x_0 + h) - f(x_0)}{h}

Si el límite existe, ff es derivable en x0x_0. Toda función derivable es continua (la recíproca no).

Demo · derivada como pendiente
Pendiente en x₀: f'(1.00) ≈ 0.000

2. Tabla esencial

f(x)f(x)f(x)f'(x)
kk (constante)00
xnx^nnxn1n x^{n-1}
exe^xexe^x
axa^xaxlnaa^x \ln a
lnx\ln x1/x1/x
logax\log_a x1/(xlna)1/(x \ln a)
sinx\sin xcosx\cos x
cosx\cos xsinx-\sin x
tanx\tan x1+tan2x=sec2x1 + \tan^2 x = \sec^2 x
arcsinx\arcsin x1/1x21/\sqrt{1 - x^2}
arctanx\arctan x1/(1+x2)1/(1 + x^2)

3. Reglas de derivación

  • Suma: (f+g)=f+g(f+g)' = f' + g'.
  • Producto: (fg)=fg+fg(f \cdot g)' = f'g + fg'.
  • Cociente: (fg)=fgfgg2\left(\dfrac{f}{g}\right)' = \dfrac{f'g - fg'}{g^2}.
  • Cadena: (fg)(x)=f(g(x))g(x)(f \circ g)'(x) = f'(g(x)) \cdot g'(x).

Ejemplo: cadena

y=sin(3x2+1)y = \sin(3x^2 + 1). Llamamos u=3x2+1u = 3x^2 + 1.

y=cos(u)u=cos(3x2+1)6xy' = \cos(u) \cdot u' = \cos(3x^2 + 1) \cdot 6x

4. Aplicaciones

Monotonía

  • f(x)>0f'(x) > 0ff crece.
  • f(x)<0f'(x) < 0ff decrece.

Extremos

Puntos críticos: f(x)=0f'(x) = 0 o ff' no existe. Para clasificar:

  • Cambio de signo de ff': - a ++ → mínimo; ++ a - → máximo.
  • O bien: f(x0)>0f''(x_0) > 0 → mínimo, f(x0)<0f''(x_0) < 0 → máximo.

Concavidad

  • f(x)>0f''(x) > 0 → cóncava hacia arriba (forma de copa).
  • f(x)<0f''(x) < 0 → cóncava hacia abajo (forma de gorro).
  • Punto de inflexión: cambia la concavidad.

Optimización (problemas de máximos/mínimos)

  1. Modelar la cantidad a optimizar como función de una sola variable.
  2. Derivar e igualar a cero.
  3. Comprobar que es máximo o mínimo (segunda derivada o estudio de signos).

Regla de l’Hôpital

Para indeterminaciones 0/00/0 o /\infty/\infty:

limxaf(x)g(x)=limxaf(x)g(x)\lim_{x \to a} \dfrac{f(x)}{g(x)} = \lim_{x \to a} \dfrac{f'(x)}{g'(x)}

si el segundo límite existe.

ℹ️Por qué importa

En programación: el descenso de gradiente que entrena redes neuronales literalmente sigue f-\nabla f, una versión multivariable de “ir contra la pendiente”. La derivada es el lenguaje del aprendizaje.

Ejercicios

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Ejercicio · interactivo
Si f(x)=(x2+1)exf(x) = (x^2 + 1) e^x, ¿cuánto vale f(0)f'(0)?
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Ejercicio · interactivo
Para f(x)=x33x2+4f(x) = x^3 - 3x^2 + 4, ¿en qué valores de xx están los extremos? (lista los dos)
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Ejercicio · interactivo
Calcula limxto0dfracsinxx\\lim_{x \\to 0} \\dfrac{\\sin x}{x} por l'Hôpital (resultado decimal).
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Ejercicio · interactivo
¿Cuál es la pendiente de la tangente a f(x)=x2lnxf(x) = x^2 \\ln x en x=1x=1? Verifica con el demo.